 | JIFI - Le journal des étudiants - Numéro 18 | |
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Mme Annie Morin, de l'IRISA / Université de Rennes 1 (France) va donner un cours de "Fouille de données et recherche d'informations" aux étudiants de Master 1 de l'IFI, du 31 mai au 11 juin 2010. |
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Séminaire présenté par Guillaume Chiron, étudiant M2 (Université de La Rochelle - ULR/ IFI) à l'IFI, jeudi le 27 mai 2010, à 14h00 Titre : Modèle multi-agent d'attraction/répulsion pour la recherche d'images par le contenu
Ce séminaire se situe dans le cadre d’un stage recherche de Master 2. Le sujet regroupe 2 disciplines : « Systèmes multi-agents » et « Vision par ordinateur ». Nous présentons un modèle réactif multi-agent basé sur des forces d’attractions/réputions comme nouveau modèle d'exploration de bases d'images et de calcul de similarités pour la recherche d’images par le contenu. Ce modèle comporte plusieurs avantages par rapport à une approche classique globale : le traitement et la visualisation sont liés au sein d’un espace 2D, le système supporte des caractéristiques hétérogènes (visuelles, textuelles ou autres), ainsi que les interactions de type exploration ou retour de pertinence.
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Séminaire IFI, présenté par Nguyen Thi Oanh, dans la salle de classe 203 de l'IFI, jeudi le 20 mai 2010 à 14h00 Titre : Localisation de symboles dans les documents graphiqes Résumé : Nous abordons le problème complexe de la localisation de symboles dans les documents où les symboles ne sont pas isolés de leur contexte. Bien qu'il existe beaucoup de travaux visant à la définition de bons descripteurs pour la représentation d'un symbole, ces derniers ne peuvent généralement pas être utilisés directement pour localiser des symboles dans les documents car on se heurte au paradoxe suivant : pour reconnaître les symboles il faudrait au préalable segmenter le document et réciproquement pour bien segmenter il faudrait au préalable reconnaître le contenu du document. Ainsi, dans nos travaux, nous tentons de voir ce problème de localisation sous l'aspect pixelaires qui est très rarement abordé dans les travaux précédents. Nous abordons deux points essentiels pour résoudre ce problème. Le premier concerne le choix d'une représentation des informations des images de documents et le second est lié au processus de localisation de ces symboles.
Afin de décrire les symboles, nous proposons un descripteur de formes qui s'adapte bien aux symboles graphiques et qui peut être étendu pour décrire le contenu des documents entiers ayant des symboles non-segmentés. Ce descripteur est basé sur le contexte de formes et prend en compte des informations associées aux seuls points d'intérêt associés à une forme. Le descripteur proposé assure l'invariance à la rotation et au changement d'échelle. Il est également tolérant à la déformation et à l'occultation partielle de l'objet. La localisation de symboles dans les documents graphiques s'appuie sur les techniques de traitement des documents textuels grâce à la notion de *mots visuels*. Un vocabulaire visuel est construit à partir d'un classifieur non-supervisé sur la base d'informations issues du descripteur de formes proposé et étendu aux documents entiers. Les documents graphiques sont ainsi *``textualisés'' *grâce au vocabulaire visuel avec une technique d'appariements multiples. Lors de la localisation, les régions candidates sont identifiées dans les documents en fonction de l'appariement local entre la requête et les documents. La détermination des régions, parmi les régions candidates, contenant les occurrences du symbole requête est opérée à l'aide d'un système de vote adaptant le modèle vectoriel usuellement utilisé en recherche d'informations. |
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Séminaire de recherche IFI, présenté à l'IFI par M. NGUYEN Hong Quang, enseignant-chercheur de l'IFI, jeudi le 13 mai 2010 à 14h00. Titre: La grille de calcul et applications Résumé:
La grille de calcul ( Grid Computing) en général et la grille EGEE ( Enabling Grid for E-sciencE - http://www.eu-egee.org) en particulier ont fait des progrès très remarquables dans cette dernière décennie. Initialement créé pour anticiper le traitement de données colossales produites par la Physique des Hautes Énergies (HEP) comme le LHC ( Large Hadron Collider), la grille a rapidement été appliquée dans plusieurs autres domaines qui nécessitent une très grande puissance de calcul ou/et un très grand volume de stockage comme la Science de la Vie, Science de la Terre, Astronomie et Astrophysique, etc. La grille EGEE a fait son apparition au Vietnam à partir de fin 2007. Cependant, il faut attendre jusqu'au septembre 2009 que deux premiers noeuds de cette grille dont un de l'IFI ont été fonctionnels puis mis dans la phase de production, grâce à l'aide matérielle et technique du CNRS. L'IFI a été admis depuis comme un partenaire officiel dans le projet EUAsiaGrid ( http://www.euasiagrid.org/). Une application dans le domaine Biomédicale (Réseau International basé sur la grille de calcul pour le surveillance de l'épidémie de la grippe - grid-based International Network for Flu Obsevation (g-INFO)) dans le cadre de ce projet est sous le développement par l'équipe "Grid" du MSI-IFI. Dans ce séminaire, après une introduction sur la grille de calcul et ses applications, on vous présentera l'architecture et l'état de développement de l'application g-INFO à l'IFI. |
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Séminaire de recherche présenté par Serge Stinckwick, Chercheur, UMMISCO, IRD/IFI, jeudi le 29 avril 2010, à l'IFI. Titre : Pharo : an open-source Smalltalk Résumé : Smalltalk is a dynamic reflective object-oriented programming language. Based at the beginning on Lisp and Simula, it was one of the first programming language to use a bitmap user-interface and an integrated development environment (IDE). Smalltalk has been a great influence in the development of many programming languages, including Objective-C, Java and Ruby.Many innovations in software engineering in the nineties also come from the Smalltalk community, such as Design Patterns, test-driven approach, agile software development like Extreme Programming (XP) and code refactoring. Pharo is a new open-source Smalltalk (under a MIT licence). Pharo's objective is to provide a clean, open-source and innovative Smalltalk implementation with suitable for research and business applications. Several companies and universities are using Pharo for their software development. More information are available here: http://pharo-project.org/ and http://pharobyexample.org/ |
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Séminaire de recherche à l'IFI présenté par François Sempé - chercheur associé MSI-IFI, 14h00 jeudi le 15 avril 2010. Titre : Outils intégrés pour l'aide à la modélisation
Résumé : Les simulations multi-agents sont généralement construites puis exploitées en alternant modification du modèle ou des paramètres, exécution de simulations et analyse des résultats. Les plateformes de simulations actuelles comportent déjà de nombreux outils pour faciliter la tâche du modélisateur, mais ils sont parfois insuffisants et nécessitent de nombreuses manipulations. Je présente dans ce séminaire un environnement de simulation qui vise à intégrer le cycle des simulations en donnant au modélisateur la possibilité de visualiser et de manipuler simultanément plusieurs étapes et des outils permettant de construire de manière interactive et itérative un modèle. Ce travail est en cours de réalisation dans le cadre du projet Smach réunissant MSI, le laboratoire d'informatique de Paris 6 et l'entreprise Electricité de France. |
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Séminaire de recherche présenté par NGUYEN Van Nam, thésard IFI - Lyon, jeudi 1 avril 2010 à 14h, à l'IFI. Titre : De l'estimation à la prédiction de la bande passante disponible dans les réseaux ad hoc sans fil basés sur la norme IEEE 802.11 Résumé : Les réseaux ad hoc sans fil ont connu un développement rapide pendant le dernier temps. Cette technologie prévoit une mobilité importante des nœuds, une topologie dynamique du réseau, un partage du média de communication. Il est difficile de fournir dans ces conditions une Qualité de Service (QoS) dont certaines applications récentes (la voix sur IP, les systèmes temps-réel, etc. ) ont besoin de plus en plus. Le sujet de ce séminaire est axé sur les méthodes qui permettent d'obtenir des informations sur les ressources disponibles au niveau des liens radio basés sur la norme IEEE 802.11 et qui sont nécessaires pour mettre en place les mécanismes de QoS. La difficulté de cette opération est due au dynamisme du réseau, aux effets d'interférences, à la charge variable, etc. Plusieures méthodes pour estimer la bande passante disponible d'un lien radio seront présentées, ainsi que leurs avantages et leurs limites. L'inconvénient majeur des méthodes d'estimation est le fait qu'elles utilisent les résultats courants pour la période suivante. Très peu d'approches pour prédire la bande passante disponible sont connues. Nous proposons une nouvelle méthode de prédiction basée sur l'approche Improved Available Bandwidth (IAB) qui vise a minimiser l'erreur de l'estimation de la bande passante disponible et à minimiser en même temps la complexité du calcul. |
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M. Yves Deville, de l'Université Catholique de Louvain (Belgique) va donner un cours de "Programmation par contraintes" aux étudiants de Master 1 de l'IFI, du 5 au 9 avril 2010. |
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Séminaire de recherche, présenté à l'IFI par Nguyen Nhu Van, thésard en co-direction IFI - La Rochelle, à 14h, 25 mars 2010. Titre : La représentation visuelle des mots textuels et la recherche d’informations par le contenu d'images
Résumé :
Nous proposons un système CBIR original dans lequel l'association entre les mots-clés textuels et les caractéristiques visuelles est utilisée pour l'annotation d'images et le retour de pertinence. Dans notre cadre, le modèle du sac de mots visuels (Bag of Words -BOW) issu de l'état de l'art est utilisé. Un nouvelle méthode pour lier les connaissances avec un contenu visuel dans lequel l'information externe des images (mots-clés textuels) est représentée par des BoW. En utilisant cette méthode, le système est plus souple avec la possibilité d'interroger par mots-clés et la possibilité d'annoter les images au sein du processus de recherche. En intégrant un retour de pertinence basé sur des clusters, la performance de la recherche d'images est mieux sans demander plus d'effort aux utilisateurs. De plus, avec une stratégie de retour de pertinence à long terme, les représentations visuelles de mots-clés textuels sont améliorés. Par conséquent, la performance de la recherche est mieux de jour en jour et l'annotation d'images est également affinée. |
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