Un séminaire sera présenté à l'IFI, jeudi 11 mars 2010, à 14h00 par VO Duc An, thésard IFI - IRD - Paris 6.

Titre:

Vers un langage pour représenter et spécifier les phénomènes émergents dans les modèles à base d’agent.

Présentateur: Vo Duc An.

Résumé: Apparition de pistes de phéromones construites par des fourmis, évolution de groupes sociaux au sein d’une population, formation de voûtes dans les milieux granulaires: quel que soit le domaine d’application considéré, un modélisateur souhaitant réaliser un modèle à base d’agent d’un système complexe va manipuler (implicitement ou explicitement), en plus des entités utilisées pour représenter le système en question, des abstractions correspondant aux formes émergentes qu’il souhaite retrouver, analyser ou comprendre dans ses simulations. Le but de cette thèse est donc de proposer un langage de modélisation qui permet au modélisateur de représenter et spécifier les phénomènes emergents dans les modèles à base d’agent.

Nous commencerons cette présentation par une courte introduction aux deux concepts de “modèle” et de “simulation”. Puis nous présenterons la notion de “formes émergentes”, qui motive ce travail, et leur apparition dans quatre modèles simples à base d’agents. Nous montrerons ensuite comment notre proposition de langage a été implémentée au sein du langage de modélisation GAML de la plate-forme à base d’agents GAMA. Enfin, nous ferons des démonstrations de représentation des formes émergentes dans le modèle Boids afin d’illustrer notre approche.

Mots clés: modèle, simulation, agent, forme émergente, langage de modélisation, langage GAML, platforme GAMA.

Un séminaire sera présenté en anglais à l'IFI, jeudi 28 mai 2009, à 14h par Tran Nguyen Minh Thu, thésard en co-direction entre l'IFI et l'Université de Paris 13.

Titre : "Mining Abstract Highly Correlated Pairs in Recommendation System"

Résumé :

Abstract--- Recommendation systems are essentially solving a prediction problem where, given that p items have already been selected or rated by a user, the goal is to propose k target items most likely to be appreciated by her/him. Many models have been proposed to identify these target items but the results are not always satisfactory in practice because they often only include the most popular items and ignore the “long tail” of items that are either less popular or new ones. This paper investigates the use of a type of domain abstraction to search for highly correlated pairs of abstract items that are then used to infer other target items of interest. The advantage of this approach is evaluated on the basis of real data showing better results compared to an approach only based on the concrete pairs. Basing on an empirical study we confirm that the accuracy improvement is linked to the relevance of the domain abstraction.

Un séminaire intitulé "Le développement agile chez un éditeur logiciel" sera présenté, jeudi le 21 mai 2009, à 14h, à l'IFI par M. Dimitri Baeli - expert français en génie logiciel, Société eXoplatform.

Titre : Le développement agile chez un éditeur logiciel

Résumé :

La cérémonie d'inauguration de l'Unité Mixte Internationale UMMISCO (Unité de Modélisation Mathématique et Informatique des Systèmes Complexes) a été organisée, le 06 mai 2009, à l'IFI.

L'Unité Mixte Internationale (UMI) UMMISCO évaluée favorablement par l'Agence Française d'Evaluation de la Recherche et de l'Enseignement Supérieur (AERES) en octobre 2008 est créée en janvier 2009 dans le cadre de la réponse par les parties à l'appel à projets lancé par l'IRD en 2008. L'UMI a pour objectif de structurer en matière de recherche et de formation la communauté des mathématiciens appliqués et des informaticiens en Afrique et en Asie du Sud-Est sur le thème des méthodologies de modélisation mathématique et informatique déclinées en :

            * Analyse et modélisation des systèmes dynamiques complexes

            * Modélisation et Simulation Informatique.

Les thématiques de l'UMI portent pour l'essentiel sur les domaines suivants :

• Ecologie mathématique, biodiversité ;
• Modélisation de la propagation des épidémies ;
• Gestion des ressources renouvelables;
• Effets des changements climatiques et des oscillations climatiques sur la dynamique des populations;
• Bioéconomie, dynamique sociale et urbaine;
• Observation distribuée et aide à la décision pour la sécurité environnementale;
• Géométrie des structures du sol et fonctionnement : sables, matériaux poreux.

L'UMI est constituée :

• de l'équipe IRD-UPMC (Paris & Bondy, France);

• de l'équipe LMDP de l'Université Cadi Ayyad de Marrakech (Maroc);
• de l'équipe MSI de l'Institut de la Francophonie pour l'Informatique (IFI) à Hanoi (Vietnam);
• des deux équipes MAT-Sénégal à l'Université Cheikh Anta Diop de Dakar et à l'Université Gaston Berger de Saint-Louis;
• de l'équipe MAT-Cameroun (Université de Yaoundé I).